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2017考研數(shù)學(xué)線性代數(shù)整體分析

新東方在線 李良

2017考研數(shù)學(xué)已經(jīng)結(jié)束，新東方在線全國(guó)研究生入學(xué)考試研究中心第一時(shí)間進(jìn)行真題解析，方便各位考生及時(shí)了解真題相關(guān)動(dòng)態(tài)。

縱觀今年考題，線性代數(shù)部分重點(diǎn)知識(shí)考察比較突出。兩個(gè)大題一如既往的考察了線性方程組問題和特征值、特征向量、二次型問題;小題分別涉及考察了判定矩陣可逆問題、判定矩陣相似問題、求矩陣的秩問題。

大部分題目的出題方式和以前考題出題方式類似，從整體來說還是強(qiáng)調(diào)要重視基礎(chǔ)，重視歷年考題。比如說大題21題，已知二次型通過正交變換變成標(biāo)準(zhǔn)型的形式，反求參數(shù)及求正交矩陣問題，在歷年考題中也是屬于比較常出的方式;大題20題抽象線性方程組問題，在歷年考題中考過幾次大題，近15年大題基本沒涉及，在新東方在線最后三小時(shí)直播中，我也是重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)過，當(dāng)然難度也不算大。

小題中涉及的相似問題是近些年幾乎年年考查的，方法考生應(yīng)該還是比較熟悉的;小題中涉及的判定矩陣可逆問題，在以前考題中也有涉及，用特征值是否有0來判定是判定抽象矩陣是否可逆的行之有效的方法;求抽象矩陣的秩，用到常用的秩的等式。

總之，今年線性代數(shù)題難度與2016年相比是下降的，重視基礎(chǔ)，重視歷年考題，線性代數(shù)應(yīng)該能夠取得比較高的分值!